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论文精读：Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations
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1. 论文基本信息
- 论文标题：Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations
- 核心作者：Jiaqi Zhai, Lucy Liao, Xing Liu 等（Meta AI 团队）
- 核心贡献：提出了生成式推荐模型（Generative Recommenders, GRs）和新型序列架构 HSTU（Hierarchical Sequential Transduction Units），成功将推荐系统转化为纯序列转换任务，并在工业界实现了 1.5 万亿参数规模的模型落地，验证了推荐系统领域的 Scaling Law。
TrieRec 论文精读
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